AI時代の検索最適化を体系的に整理する

検索対策という言葉が指す範囲は、この数年で大きく変わりました。
従来のSEOに加え、MEO、AIO、AEO、LLMOといった新しい用語が登場し、「結局、何をやればいいのか分からない」という状態に陥っている事業者も少なくありません。

本記事では、SEO／MEO（Local SEO）／AIO／AEO／LLMOを整理し、それぞれの役割と関係性を明確にした上で、なぜMEO対策がAI時代の検索にも効いてくるのかを、構造的に解説します。

まず用語を定義する：SEO・MEO・AIO・AEO・LLMO

混乱を避けるため、最初に用語を固定します。

SEO（Search Engine Optimization）
WebサイトやWebページを対象に、検索結果（主に通常の検索結果）で上位表示を目指す施策です。評価対象はコンテンツ、構造、被リンクなどが中心です。

MEO（Map Engine Optimization）
Googleマップ上での検索結果を最適化する施策です。
英語圏では一般的に Local SEO と呼ばれ、日本ではMEOという言葉が使われています。実態としては同じ概念です。

AIO（AI Optimization）
AIによる検索結果（AI要約・AI回答）で情報が適切に参照・要約されることを意識した最適化の総称です。

AEO（Answer Engine Optimization）
質問形式の検索や音声検索において、「答え」として選ばれることを目的とした最適化です。

LLMO（Large Language Model Optimization）
ChatGPTやGeminiなど、大規模言語モデルによる回答内で言及・参照されやすくするための考え方です。

重要なのは、これらは競合する概念ではなく、検索体験の異なるレイヤーを指しているという点です。

SEOとMEO（Local SEO）の決定的な違い

SEOとMEOの違いは、テクニックではなく「検索意図」にあります。

SEOは、情報収集や比較検討フェーズの検索に強く、
MEOは、「今すぐ行く」「近くで探す」といった行動直前の検索に対応します。

「近くの歯医者」「今営業中のラーメン屋」といった検索では、WebサイトよりもGoogleマップや店舗情報が優先されます。この領域では、SEOをどれだけ頑張ってもMEOを無視すると成果が出ません。

ローカル検索の順位は何で決まるのか

Googleは、ローカル検索の順位要因として以下の3点を公式に示しています。

  • 関連性（Relevance）
  • 距離（Distance）
  • 知名度（Prominence）

特に重要なのが知名度です。
これは被リンクではなく、口コミ数・評価・情報の一貫性・実際の利用行動といった、現実世界のデータによって形成されます。

ここが、SEOとMEOの本質的な違いです。

AIOとは何か：AI検索時代の位置づけ

AI検索では、検索結果が「一覧」ではなく「要約」として提示される場面が増えています。
このときAIは、ゼロから情報を生成しているわけではなく、信頼できる既存データを組み合わせて要約しています。

ローカル検索において、AIが参照する主要な情報源は以下です。

  • Googleビジネスプロフィール
  • 口コミ
  • 店舗カテゴリ・説明文
  • 構造化された位置情報

つまり、MEOで整備されている情報そのものが、AI検索の素材になっているという構造です。

AEOとは何か：答えとして選ばれるための条件

AEOは、音声検索や質問型検索と強く結びついています。

「この近くで評価の高い美容院は？」
「今空いているカフェは？」

こうした検索では、Webページを開かずに回答が提示されることも珍しくありません。その回答元として使われるのが、店舗情報や口コミです。

AEOにおいて重要なのは、明確で矛盾のない情報が存在することです。これは、MEOの基本要件と重なります。

LLMOとは何か：生成AIに参照される条件

LLMOは比較的新しい概念ですが、方向性は明確です。

大規模言語モデルが重視するのは以下のような要素です。

  • 実在する事業・場所であること
  • 情報の一貫性（名称・住所・カテゴリ）
  • 複数のユーザーによる裏付け（口コミ）
  • 現実世界での利用実績が想定できること

ローカルビジネスの場合、これはMEOで整備される要素そのものです。

なぜMEO対策がAIO・AEO・LLMOにも効くのか

ここは誤解されやすい部分なので、断定は避けます。

MEOを行えば必ずAIに表示される、という保証はありません。
しかし、AIが情報を選びやすい状態を作ることはできる、というのが正確な表現です。

MEOによって整うものは以下です。

  • 正確で構造化された店舗情報
  • 位置・業種・サービスの明確化
  • 実体験に基づく口コミ
  • 行動データ（電話・ルート検索など）

これらは、AI検索・音声検索・生成AIすべてにおいて、共通して参照されやすい情報です。

これからの検索対策はどう設計すべきか

ローカルビジネスにおける優先順位は明確です。

  1. MEO（Local SEO）
  2. SEO（Webサイト）
  3. AI時代の最適化は結果として効いてくるもの

AIOやLLMOだけを狙う施策は、実体のない情報を量産するリスクが高く、長期的には逆効果になります。

注意すべきリスク

  • 用語だけが先行し、実態のない施策になること
  • AIに任せれば集客できるという誤解
  • 口コミや情報の不正操作

AI時代ほど、現実世界での評価が重視されるという点は、強調しておくべきです。

まとめ

SEO、MEO、AIO、AEO、LLMOは別物ではありません。
検索体験が分化した結果、役割が整理されただけです。

特にローカルビジネスにおいては、MEO（Local SEO）がすべての土台になります。
この土台が整って初めて、AI検索や音声検索、生成AIでの言及が現実的なものになります。